Программная эмуляция оптомагнитной нейронной сети для анализа рукописного текста.

Программная эмуляция оптомагнитной нейронной сети
для анализа рукописного текста

 

Безвиконный, Никита Владиславович

Гуськов, Андрей Александрович

Лавров, Сергей Дмитриевич

Полный текст учебного пособия в формате PDF

Методическое пособие предназначено для студентов старших курсов технических вузов, изучающих современные подходы к моделированию и разработке нейронных сетей. Оно используется в рамках курса, посвященного программным методам эмуляции физических систем, и обеспечивает теоретическую и практическую базу для освоения принципов работы оптических сетей. В первой части пособия излагаются основы оптомагнитных нейронных сетей, включая физические принципы управления и адаптации магнитных состояний с помощью лазерных импульсов. Во второй части представлено пошаговое руководство по разработке программного кода на Python с использованием PyTorch для обработки изображений и распознавания рукописных символов. Пособие способствует формированию компетенций по интеграции физических моделей в программную реализацию, анализу данных и применению нейронных сетей в задачах обработки информации.

Методическое пособие издается в авторской редакции.

Добавить комментарий