Программная эмуляция оптомагнитной нейронной сети
для анализа рукописного текста
Безвиконный, Никита Владиславович
Полный текст учебного пособия в формате PDF
DOI: 10.15862/51MNNPU24
Методическое пособие предназначено для студентов старших курсов технических вузов, изучающих современные подходы к моделированию и разработке нейронных сетей. Оно используется в рамках курса, посвященного программным методам эмуляции физических систем, и обеспечивает теоретическую и практическую базу для освоения принципов работы оптических сетей. В первой части пособия излагаются основы оптомагнитных нейронных сетей, включая физические принципы управления и адаптации магнитных состояний с помощью лазерных импульсов. Во второй части представлено пошаговое руководство по разработке программного кода на Python с использованием PyTorch для обработки изображений и распознавания рукописных символов. Пособие способствует формированию компетенций по интеграции физических моделей в программную реализацию, анализу данных и применению нейронных сетей в задачах обработки информации.
Методическое пособие издается в авторской редакции.
Ссылка для цитирования:
Безвиконный, Н. В. Программная эмуляция оптомагнитной нейронной сети для анализа рукописного текста : учебное пособие / Н. В. Безвиконный, А. А. Гуськов, С. Д. Лавров. – Москва : Мир науки, 2024. – 63 с. – ISBN 978-5-907891-36-4. – DOI 10.15862/51MNNPU24. – EDN LDFFSX.
